تطبيق نموذج RUSLE لتقدير انجراف التربة في حوض وادي باطاس في اربيل (شمال العراق) باستخدام نظم المعلومات الجغرافية
الملخص
هدفت الدراسة إلى حساب كميات انجراف التربة في حوض وادي باطاس وتحديد المناطق الأكثر تعرضا للانجراف لاتخاذ التدابير المناسبة، واستعانت بنظم المعلومات الجغرافية في حساب مفردات المعادلة العالمية لانجراف التربة، أظهرت نتائج الدراسة أن التوزيع المكاني لعامل (R) كانت اعلى القيم (714.1 ملم) في الجزء الجنوبي من الحوض كأعلى معدل تجميع داخل حدود منطقة البحث، فيما تنخفض (551.1 ملم) في أقصى شمال الحوض وشمال الغربي إذ يعد عامل ( R ) إلى جانب عامل (LS) الذي يتأثر بانحدار منطقة البحث من أهم المتغيرات في نموذج ( (RUSLE، وأما عند تطبيق النموذج توصلت الدراسة إلى الكشف عن مناطق الترب المتدهورة وحساب مساحتها وتحديد مناطق الانجراف والتدهور على مستوى الوحدات الصغيرة من التربة، و وجد أن حوض باطاس ضمن التصنيف المتوسط في أغلب أجزائه وبمساحة (174)كم2 وبنسبة (49.7%) إلا أنه ظهرت مناطق تعاني من تدهور أراضي مرتفع و مرتفع جداً متأثرة بعامل الأمطار والانحدار بشكل خاص.وأوصت الدراسة باستخدام نموذج RUSLE بالتكامل مع تقنيات نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد في تقدير خطر الانجراف المائي، وبضرورة اتخاذ التدابير المناسبة لمنع انجراف التربة بمنطقة الدراسة.
المراجع
2. شاكر خصباك، العراق الشمالي، مطبعة شفيق، بغداد، ،6979 ص.6
3. Almughari, B. (2015) Morphometric Characteristics of Al-Hasa Wadi Using GIS a Study in Applied Geomorphology, Unpublished Master’s Thesis, Islamic University of Gaza. Palestine.
4. Badmos B. K. Agodzo S. K. Villamor. G. B. & Odai, S. N.(2015). An Approach for Simulating Soil Loss from an Agro-Ecosystem Using Multi-Agent Simulation: A Case Study for Semi-Arid Ghana. Land, 4, 626-607
5. Barakat, M. (2018). Prediction of the Soil Lost Ammmount by Water Erosion in the Hawiz Dam Basin region Using the Revised Universal Soil Equation (RUSLE) and Geographic Information System Technology (GIS), Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Biological Sciences Series, 40(5), 11-29.
6. Benavidez, R. Jackson, B. Maxwell, D. & Norton, K. (2018). A review of the (Revised) Universal Soil Loss Equation (RUSLE): with a view to increasing its global applicability and improving soil loss estimates. Hydrol. Earth Syst. Sci., 22, 6059-6086.
7. Kalambukattu, J. G. & Kumar, S. (2017). Modelling soil erosion risk in a mountainous watershed of Mid-Himalaya by integrating RUSLE model with GIS. Eurasian Journal of Soil Science, 6 (2), 92-105.
8. Sissakian, Varoujan K., Faiza A.Ibrahim, Series of Geological hazard maps of Erbil and Mahabad Quadrangle sheet Nj-38-14&Nj38-15, state company of geological survey and mining (geosurv) Baghdad , 2004.
9. Stan Moraine, Ed,1999,Gis solution in Natural Resource Management Tenewable Natural Resource Foundation and National Academy of Sciences National Research Council, Washinghton.
10. Woldemariam, G. W. Iguala, A. D. Tekalign, S. & Reddy, R. U. (2018). Spatial Modeling of Soil Erosion Risk and Its Implication for Conservation Planning: The Case of the Gobele Watershed, East Hararghe Zone, Ethiopia. Land, 7(25),1-25
الحقوق الفكرية (c) 2023 م.د. وفاء مازن عبدالله
هذا العمل مرخص حسب الرخصة Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
